🤖 Former les enseignants à l’intelligence artificielle : l’approche Passerelle - FormationIA
- Quentin Paris
- il y a 4 jours
- 3 min de lecture

L’intelligence artificielle s’invite peu à peu dans le monde de l’éducation.
Certains y voient une révolution, d’autres une menace, d’autres encore un outil de plus à “tester quand on aura le temps”.
Mais pour les enseignants, coordinateurs et responsables pédagogiques, une question demeure :
Comment introduire l’IA dans les pratiques sans perdre le sens humain, la créativité et la pédagogie ?
C’est à cette question qu’est née Passerelle, et plus particulièrement sa formationIA pour enseignants et institutions linguistiques.
🌉 Une approche née du terrain - FormationIA
Après plusieurs années de coordination pédagogique, j’ai souvent constaté la même difficulté :les formations “innovantes” échouent non pas à cause du contenu, mais à cause de la manière dont on les introduit.
Beaucoup de formateurs se sentent imposés une nouveauté, sans accompagnement réel, ni espace pour leurs doutes.J’ai donc conçu ces modules IA avec une conviction claire :
👉 former ne suffit pas — il faut écouter, diagnostiquer et accompagner.
C’est ce que fait Passerelle, à travers une approche en trois temps : Diagnostic – Formation – Suivi.
🧩 1. Diagnostic : comprendre les besoins avant d’agir
Chaque institution est unique.
Avant toute intervention, Passerelle réalise un diagnostic précis pour identifier :
le profil et les besoins des enseignants,
les usages numériques déjà en place,
les freins et les attentes,
et la vision institutionnelle du numérique et de l’innovation.
Cette étape n’est pas accessoire : elle évite le “copier-coller” d’une formation générique et garantit une introduction adaptée à la culture de l’équipe.
🎯 Objectif : partir du réel, pas du théorique.
🎓 2. Formation : découvrir l’IA, pas seulement un outil
La formation IA Passerelle ne se limite pas à “apprendre à utiliser ChatGPT”. Elle vise à faire comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, ce qu’elle peut (et ne peut pas) faire, et comment l’intégrer sans dénaturer le geste pédagogique.
Les participants découvrent :
comment l’IA fonctionne (mécanismes, biais, langage),
comment concevoir des activités pédagogiques enrichies par l’IA,
comment produire des contenus fiables et cohérents avec le CECR,
et comment garder une posture d’enseignant face à la machine.
La formation alterne démonstrations, échanges, ateliers de création et réflexions éthiques.
L’objectif : rendre les enseignants acteurs, pas spectateurs d’une révolution qu’ils subissent.
🔄 3. Suivi : accompagner la mise en pratique
L’un des grands défis des formations numériques, c’est l’après.
Une fois l’atelier terminé, beaucoup d’équipes se retrouvent seules, sans cadre pour continuer.
C’est pourquoi Passerelle propose un suivi personnalisé :
accompagnement dans la mise en œuvre de projets IA en classe,
relectures et ajustements des premiers essais,
réunions d’échange entre pairs pour partager réussites et limites,
veille pédagogique sur les évolutions de l’IA appliquée à l’enseignement des langues.
💬 L’idée n’est pas d’enseigner l’IA une fois, mais de l’installer durablement dans la culture institutionnelle.
🧭 Ce qui différencie Passerelle
Aspect | Formation IA classique | Approche Passerelle |
Objectif | Découvrir l’outil IA | Comprendre et intégrer l’IA dans la pédagogie |
Méthode | Démonstration technique | Diagnostic + Écoute + Formation + Suivi |
Approche humaine | Transmission descendante | Dialogue, co-construction et accompagnement |
Durée | 1 séance | Parcours progressif |
Résultat | Connaissances techniques | Adoption sereine et durable de l’IA |
👉 En d’autres termes : Passerelle ne forme pas à “faire avec l’IA”, mais à penser avec l’IA.
🌍 Une transition douce et réaliste
L’intelligence artificielle n’est pas une mode.C’est une évolution inévitable de nos pratiques professionnelles.
Mais son intégration dans les équipes ne doit pas se faire dans la précipitation ou la contrainte.
C’est tout le sens de la démarche Passerelle : écouter, accompagner et donner du sens à cette transformation.Parce qu’adopter l’IA, ce n’est pas changer de métier — c’est l’enrichir.
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